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地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,建立了一个BP人工神经网络模型,并将其用于地下水位的动态预测.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.
机译:通过基于随机森林和PSO的BP神经网络预测中国商务部门的CO_2排放
机译:南部Dobrudja主要含水层地下水动态演变的同位素研究。 1983年12月1日至1986年11月30日期间的最后报告
机译:SH3BP4 SH3BP4用于皮肤增白的组合物博鱼体育,其包含SH3BP4抑制材料和筛选SH3BP4抑制材料的方法
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